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다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색

다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색

범주:패션 라이프 크기:59.00M 버전:4.6.12

개발자:다이닝코드 비율:4.1 업데이트:Mar 26,2025

4.1
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애플리케이션 설명

Ultimate Food Discovery 앱인 다이닝코드- 빅데이터 맛집검색 맛집검색의 완벽한 식사 경험을 발견하십시오. 정교한 빅 데이터를 활용하여 식당 코드는 취향을 분석하여 식당을 맛에 맞게 완벽하게 추천합니다. 아늑한 아침 식사, 독점적 인 Omakase 경험 또는 주차가있는 가족 친화적 인 레스토랑을 갈망하든이 앱은 제공합니다. 선별 된 지역 선택, 개인화 된 권장 사항 및 직관적 인 검색 기능을 즐기고 이상적인 레스토랑을 쉽게 찾을 수 있습니다. 끝없는 스크롤을 중지하고 식당 코드가 다음 요리 모험을 안내하십시오.

다이닝코드 다이닝코드 다이닝코드 맛집검색의 특징 :

맞춤형 레스토랑 권장 사항 : Dining Code의 빅 데이터 기술은 개인화 된 식당 추천을 제공하기위한 선호도를 분석하여 일반 목록을 살펴볼 필요가 없습니다.

자세한 검색 옵션 : 고급 시맨틱 검색을 사용하고 "아침 식사", "Omakase", "Solo Dining"또는 "Parking"과 같은 특정 키워드를 사용하여 레스토랑을 찾으십시오. 쉽게 필요한 것을 정확히 찾으십시오.

지역별로 선별 된 레스토랑 선택 : 위치에 관계없이 식당 코드 알고리즘이 전문적으로 선택한 맛있는 식당 목록을 발견하십시오. 당신이 어디에 있든 스트레스없는 식사를 즐기십시오.

사용자를위한 팁 :

Omakase 기능을 활용하십시오 : 개인화 된 제안을 위해 "권장 레스토랑"기능을 수용하여 입맛에 맞는 새로운 식당 경험을 발견하십시오.

다양한 필터 탐색 : 앱의 정확한 필터를 사용하여 검색을 개선하십시오. 비용, 주차, 어린이 친화 성 또는 이상적인 식당을 쉽게 찾는 기준을 우선시하십시오.

인근 레스토랑 발견 : 유형과 목적으로 분류 된 인근 레스토랑을 쉽게 찾아 낯선 곳에서도 원활한 식사 경험을 보장합니다.

결론:

다이닝코드 - 맛집검색 빅데이터 빅데이터 빅데이터은 식당 발견을 변환하여 개인화 된 권장 사항, 상세한 검색 기능 및 선별 된 지역 선택을 제공합니다. Omakase 기능, 정확한 필터 및 편리한 위치 기반 검색과 같은 기능을 갖춘 완벽한 식사 장소를 찾는 것이 그 어느 때보 다 간단합니다. 일반적인 레스토랑 목록을 맞춤형 식당 경험의 세계로 교체하십시오. 앱을 다운로드하고 다음 맛으로 가득 찬 모험을 시작하십시오.

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